O uso das tecnologias é uma realidade para muitas empresas que estão no mercado. Para tomar decisões mais assertivas, as grandes companhias começaram a utilizar uma prática chamada Data Driven.
Você sabe o que é? Hoje, as empresas que não estão utilizando a cultura do Data Driven estão fadadas a ficar para trás no mercado.
No artigo de hoje, você saberá o que é e como aplicar em sua empresa.
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O que é Data Driven?
É uma prática muito utilizada nas grandes empresas que tem como foco o uso de dados para orientar, basear e tomar decisões. Quem utiliza o Data Driven tem a capacidade de tomar decisões e ter insights a partir de dados, ao invés de se basear em opiniões sem fundamento ou suposições.
Um exemplo dessa prática são das empresas que coletam dados sobre o comportamento dos consumidores e os utilizam em suas estratégias de marketing ou para identificar tendências de vendas. Assim, é possível ser mais assertivo durante a comunicação.
Qual é a importância do Data Driven para as empresas?
Ele é importante por vários motivos como:
1) Tomada de decisões assertivas:
Quando uma empresa baseia as suas decisões em dados, é possível ter um objetivo melhor e entender a situação da companhia de forma mais clara e, por isso, tomar decisões mais assertivas.
2) Melhoria de resultados:
A análise de dados permite a identificação de tendências e padrões que podem ser usados para melhorar processos e resultados. Quando você sabe qual é realmente a situação da empresa, é possível saber o que fazer para melhorar os resultados.
3) Personalização:
Com o Data Driven é possível coletar e analisar os dados sobre comportamentos e preferências dos seus potenciais clientes. Isso permite um processo de personalização de ofertas e estratégias de marketing mais assertivas.
4) Automatização:
O uso de mecanismos de coleta de dados permite às empresas a automatização de processos, além de tomada de decisões com base em dados em tempo real. Isso permite mais eficiência e rapidez na tomada de decisões.
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Como aplicar o Data Driven em uma empresa?
A aplicação pode ser feita de várias formas. Abaixo indicaremos algumas maneiras.
Com a coleta de dados:
O primeiro passo que é preciso ser dado é coletar dados que sejam muito importantes para a empresa, como, por exemplo, informações sobre os clientes, as vendas, a produção, etc.
Através da análise de dados:
Depois que os dados são coletados, é preciso analisá-los para identificar tendências, padrões e insights. Isso pode ser feito manualmente ou através de ferramentas de análise de dados.
Integração de dados
É importante integrar os dados de fontes diferentes para ter uma visão mais completa da situação. Assim, é possível ver a situação da empresa como um todo e ter condições de tomar decisões que possivelmente acarretará em melhores resultados.
Ferramentas de Data Driven
Há várias ferramentas que podem ser utilizadas. A seguir vão alguns exemplos.
Google Analytics:
É uma ferramenta muito utilizada na análise de dados de websites, com informações sobre tráfego, comportamento do usuário e conversões.
Google Attribution:
É uma ferramenta dentro do Google Analytics que oferece gratuitamente a todos os clientes uma atribuição baseada em dados de vários canais. O único problema dele é que precisa de 600 conversões em um determinado período para dar dados, além de ainda estar em formato Beta.
Google Optimize:
Permite testar variantes de páginas da Web e verificar o desempenho delas em comparação com o objetivo específico. Ele monitora o desempenho do seu experimento e informa qual variante é melhor.
Google Tag Manager:
Responsável por coletar dados de alguma página externa e informar e guardar esses dados. Com ele, você pode pegar dados de fora do Google como o Pixel do Facebook e do Active Campaign.
Google Data Studio:
É uma ferramenta de visualização de dados gratuita da Google que permite criar relatórios e dashboards interativos baseados em dados de várias fontes, incluindo Google Analytics, Google Sheets, BigQuery e muito mais. Através dele, é possível transformar dados brutos em informações úteis e fáceis de entender, por meio de gráficos, tabelas e outras formas de visualização de dados.
PowerBI:
É uma plataforma de análise de dados da Microsoft que permite aos usuários visualizar e compartilhar informações, além de criar dashboards interativos e relatórios informativos. A plataforma tem integração com várias fontes de dados, como Excel, SharePoint, Salesforce e muito mais.
Alteryx:
É uma plataforma de análise de dados baseada em nuvem. Ela oferece recursos como a mineração de dados, modelagem estatística e visualização, como também a integração com outras fontes de dados, como o Excel, o Tableau e o Power BI.
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Data Driven no Marketing
A seguir, você verá a importância da análise de dados para as equipes de marketing.
Análise de dados do cliente:
Ao coletar e analisar dados sobre comportamento do cliente, a equipe de marketing pode entender melhor seus clientes e criar estratégias de marketing mais eficazes.
Otimização de campanhas publicitárias:
A análise de dados ajuda na identificação do desempenho das campanhas publicitárias, permitindo utilizá-las para aumentar os resultados positivos.
Segmentação de público-alvo:
A análise de dados pode ajudar a identificar subgrupos de clientes com interesses semelhantes, permitindo a criação de campanhas de marketing mais personalizadas.
Personalização de conteúdo:
A análise de dados vai ajudar na personalização da experiência do cliente, incluindo o conteúdo e a comunicação de marketing.
Testes A/B:
A análise de dados pode ser usada para testar diferentes versões de conteúdo e estratégias de marketing para determinar qual produz melhores resultados.
Como aprender Data Driven?
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