Diante de um mercado tão acirrado como o digital, a importância de tomadas de decisões assertivas aumentou. Para colaborar com esse processo foi criado um termo muito: Web Analytics, que nada mais é do que a análise de dados.
Empresas que não a utilizam em seu dia a dia têm maior probabilidade de tomar decisões erradas. Por isso, quem ainda não tem essa cultura, precisa adotá-la urgentemente.
Mas afinal, o que é Web Analytics? Neste artigo, você entenderá o que é, qual é a sua importância, quais são as principais ferramentas e os termos que você precisa conhecer.
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O que é Web Analytics?
Web Analytics, ou análise de dados da web, é a prática de coletar, mensurar e analisar dados sobre o desempenho de um determinado site.
Esses dados podem incluir informações sobre o tráfego do site, as páginas visitadas pelos usuários, o tempo de permanência em cada página, a origem do tráfego, além de outras métricas relevantes para entender o comportamento dos usuários em seu site.
As ferramentas de Web Analytics são utilizadas por profissionais de marketing para avaliar a eficácia de suas estratégias online e identificar oportunidades de melhorias.
Com essas informações, é possível tomar decisões mais assertivas sobre quais ações tomar para aumentar o tráfego do site, melhorar a experiência do usuário e aumentar o número de vendas.
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A importância da Web Analytics
Web Analytics é importante por muitas razões, tais como:
Compreender o comportamento dos usuários: através da análise de dados, é possível entender como os usuários interagem com o site, quais páginas visitou com mais frequência, quanto tempo permanecem em cada página, além de outras informações importantes.
Medir o desempenho do site: é possível medir o desempenho do site em termos de tráfego, conversões, tempo de permanência, taxa de rejeição, entre outros indicadores, permitindo avaliar a eficácia das estratégias de marketing digital.
Identificar oportunidades de otimização: outro fator importante é a identificação de oportunidades de otimização no site, como melhorias na navegação, na usabilidade, na velocidade de carregamento das páginas, entre outras.
Decisões mais embasadas: quando você tem dados e os analisa de forma correta, é possível tomar decisões mais embasadas em relação às estratégias de marketing digital, permitindo ajustar as estratégias com base em dados concretos e não apenas em suposições ou intuições.
Ferramentas de Web Analytics
Existem várias ferramentas de Web Analytics disponíveis no mercado. A seguir, vamos citar as mais usadas:
- Google Analytics: é gratuita e oferece uma ampla variedade de recursos para coleta e análise de dados, permitindo monitorar o tráfego do site, o comportamento dos usuários, a origem do tráfego, entre outras informações.
- Adobe Analytics: é uma plataforma de análise de dados da web com recursos como segmentação de usuários, análise preditiva e personalização de conteúdo. É utilizado principalmente por grandes empresas que precisam de recursos mais avançados para análise de dados.
- Piwik PRO: ele oferece recursos avançados de privacidade e segurança, além de permitir a personalização de relatórios e análises.
- Matomo: é uma plataforma de análise de dados da web de código aberto que oferece recursos semelhantes ao Google Analytics, mas com a vantagem de ser mais flexível e personalizável.
- Clicky: a diferença dele para outras plataformas é oferecer ferramentas como mapas de calor, análise de conversões e integração com redes sociais.
Métricas importantes na Web Analytics
Existem várias, mas a seguir listamos as mais importantes:
Visitas – número total de visitas ao site;
Visitantes únicos – número de indivíduos diferentes que visitaram o site;
Páginas vistas – número total de páginas visualizadas pelos visitantes;
Duração média da sessão – tempo médio que os visitantes passam no site antes de sair;
Origem de tráfego – de onde os visitantes vieram para chegar ao site.
CTR: Click-Through Rate (Taxa de cliques) – é a porcentagem de pessoas que clicam em um link em relação ao número de pessoas que visualizam o link. É muito importante para avaliar a eficácia de anúncios e campanhas de marketing digital.
ROI: Return on Investment (Retorno sobre o Investimento) – é utilizada para avaliar o retorno financeiro de uma campanha de marketing digital em relação aos investimentos realizados.
CPA: Cost per Acquisition (Custo por Aquisição) – é utilizada para avaliar o custo médio para adquirir um novo cliente através de uma campanha de marketing digital.
Bounce rate: Taxa de rejeição – é a porcentagem de usuários que saem do site imediatamente após acessarem uma página, sem realizar nenhuma interação.
Sessions – Sessões: é o número de vezes que um usuário visita o site em um determinado período de tempo.
Pageviews – Visualizações de página – é o número de vezes que uma página do site é visualizada em um determinado período de tempo.
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Siglas importantes na Web Analytics
Além das métricas, como aquelas mostradas acima, existem alguns termos que são muito importantes para os profissionais de Web Analytics.
- KPI: Key Performance Indicator (Indicador-chave de performance) – são métricas utilizadas para avaliar o desempenho de uma estratégia de marketing digital, como tráfego, conversões, receita, tempo de permanência no site, entre outras.
- SEO: Search Engine Optimization (Otimização para mecanismos de busca) – são técnicas utilizadas para melhorar o posicionamento de um site nos resultados de pesquisa do Google e de outros mecanismos de busca.
- UX – User Experience (Experiência do Usuário) – refere-se à experiência que um usuário tem ao interagir com um produto, serviço ou sistema.
Curso de Web Analytics: qual fazer?
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Você aprenderá estratégias e como aplicá-las em sua empresa para aumentar o faturamento e tomar decisões mais assertivas, além de conhecer ferramentas importantes como o Google Analytics e Google Tag Manager. Clique aqui e saiba mais sobre o nosso curso.
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